Datenbasierte Sozialraumplanung

Über diesen Use Case

Die Stadt Ulm arbeitet seit vielen Jahren datenbasiert in der Sozialraumplanung. Ziel ist es, soziale Entwicklungen kleinräumig zu verstehen und Maßnahmen passgenau auszurichten, wie etwa in den Bereichen Arbeitsmarkt, Wohnen, Integration oder soziale Sicherung.

Die dafür genutzten Daten stammen aus unterschiedlichen Quellen, unter anderem:

• Jobcenter und Leistungen nach SGB II
• Sozialhilfe (SGB XII)
• Wohngeldstatistiken
• Migrations- und Asyldaten
• Kommunale Statistikstellen

Unsere Ausgangssituation

Wie in vielen Kommunen ist auch in Ulm die Datenlandschaft über Jahre gewachsen – fachlich stark, aber organisatorisch verteilt:

• Daten liegen in unterschiedlichen Fachverfahren und Abteilungen
• Viele Auswertungen basieren auf Excel-Dateien
• Aufbereitung und Zusammenführung erfolgen teilweise manuell
• Analysen sind oft individuell erstellt und schwer übertragbar

Diese Arbeitsweise funktioniert – bringt aber mit zunehmender Datenmenge und Komplexität Grenzen mit sich.

Unser Ansatz

Unser Ziel war es nicht, bestehende Strukturen zu ersetzen, sondern sie systematisch weiterzuentwickeln:

• Datenaufbereitung von Excel-Dateien stärker zu standardisieren
• Prozesse nachvollziehbar und reproduzierbar zu machen
• Daten zentral verfügbar und kombinierbar zu machen
• Analysen einfacher zugänglich zu gestalten

Dafür haben wir im Projektkontext den Excel-Datenkonverter für Dashboards eingesetzt, der uns insbesondere bei der Strukturierung und Vereinheitlichung unserer Excel-Daten unterstützt hat.